Den Internationale Wëssenschaftsrot a säi Member, d'China Association for Science and Technology (GESCHAFT), an Zesummenaarbecht mat Natur, hunn eng nei Podcast-Serie a sechs Deeler lancéiert, déi sech mat der evoluéierender Landschaft vun de Fuerschungskarriären beschäftegt. Am Laf vun der Serie wäerten Ufanks- a Mëttkarriärfuerscher mat erfuerene Wëssenschaftler schwätzen an hir Erfarunge mat Wuesstem, Zesummenaarbecht a Widderstandsfäegkeet am Gesiicht vu schnelle Verännerungen deelen.
An dëser drëtter Episod, Mercè Crosas, Direkter fir Computational Social Science and Humanities um ... Barcelona Supercomputing Center, an de Mohammad Hosseini, Assistent Professer fir Ethik op der nordwestlechen Universitéit, diskutéieren, wéi KI an Digitaliséierung wëssenschaftlech Carrièren an de Fuerschungsprozess transforméieren.
D'Gespréich beliicht souwuel d'Méiglechkeeten ewéi och d'Erausfuerderungen, déi KI fir Fuerscher am Ufank a Mëtt vun hirer Carrière mat sech bréngt. Wärend nei Technologien Duerchbréch erméiglechen an nei Fuerschungsweeër opmaachen, werfen se och Bedenken iwwer Gläichberechtegung, Iwwerverhältnisser op automatiséiert Tools an d'Erosioun vum kriteschen Denken op.
Izzie Clarke: 00:01
Moien a wëllkomm. Ech sinn d'Wëssenschaftsjournalistin Izzie Clarke an an dësem Podcast, deen a Partnerschaft mam International Science Council, mat der Ënnerstëtzung vun der China Association for Science and Technology presentéiert gëtt, wäerte mir iwwer d'Kraaft vun der digitaler Hëllefsmëttel an der kënschtlecher Intelligenz, bekannt als KI, hir Wichtegkeet fir wëssenschaftlech Karriären, souwéi hir potenziell Bedrohung fir de wëssenschaftleche Betrib diskutéieren.
Haut sinn ech zesumme mam Mercè Crosas, Direkter vun de Computational Social Science and Humanities am Barcelona Supercomputing Center a President vum Committee on Data vum International Science Council, bekannt als CODATA.
Mercè Crossas: 00:42
Hallo.
Izzie Clarke: 00:43
An de Mohammad Hosseini, Assistenzprofesser fir Ethik op der Northwestern University zu Chicago, a Member vun der Global Young Academy.
Mohammad Hosseini: 00:51
Moien, wéi geet et?
Izzie Clarke: 00:52
Ganz gutt, merci. Ech mengen, eng Fro un iech zwee, fir unzefänken, ass firwat et elo e wichtege Moment ass, fir driwwer nozedenken, wéi Digitaliséierung an KI d'wëssenschaftlech Karriäre prägen?
Mohammad Hosseini: 01:05
Ech mengen, mir gesinn ëmmer méi datenorientéiert Entscheedungsprozesser vu Fuerscher, déi heiansdo och op national oder lokal Entscheedungen erofsickeren, wat gutt ass, awer wat d'wëssenschaftlech Carrière ugeet, bedeit dat, datt mir Fuerscher an nei Fäegkeeten ausbilden mussen.
An dat war ëmmer de Fall. Mee wéinst dem Kipppunkt geet et sou séier, datt mir kaum matkréie kënnen. Maschinne gi sou fäeg, datt se d'mënschlech Aarbechtskräfte an der Wëssenschaft verdränge oder ersetzen kënnen. Mir sinn elo an engem kritesche Moment, fir iwwer d'Digitaliséierung ze diskutéieren an ze kucken, wien vun dësen Technologien profitéiert, wien hannendrun bleiwe kéint a wéi mir Transparenz a Gläichheet bei hirer Notzung garantéiere kënnen.
Izzie Clarke 01:54
Mercè, wat mengs du?
Mercè Crossas: 01:56
Eng vun den éischten Saachen ass, datt KI och schonn zënter enger laanger Zäit an der Wëssenschaft agesat gëtt, an d'Verännerung geschitt progressiv. Et ass wouer, datt et elo eng exponentiell Notzung vun KI a Methoden a ville Beräicher vun der wëssenschaftlecher Produktioun gëtt.
Also, vun der Exploratioun vun der Literaturstudie bis zum Versuch, d'Fuerschungsfro erauszefannen, bis zur Datenveraarbechtung an der Datensammlung, an dann der Analyse selwer, awer och dann der Publikatioun vun de wëssenschaftleche Resultater. Ech mengen, ech mengen, dee Kipppunkt, iwwer deen de Mohammad geschwat huet, huet e vill méi breede Impakt wéi jee virdrun.
Izzie Clarke: 02:34
Et gëtt vill ze berécksiichtegen. Dir hutt do d'Publikatioun ernimmt an do komme mir gläich drop zréck. Mee wat d'Méiglechkeeten ugeet, wat sinn d'Méiglechkeeten, déi Dir doduerch fir Fuerscher am Ufank an an der Mëtt vun hirer Carrière gesitt, a wéi ännert dat déi KI-gedriwwe wëssenschaftlech Landschaft?
Mohammad Hosseini: 02:55
Ech mengen, d'Méiglechkeete leien haaptsächlech doran, nei Entdeckungen ze maachen an Saachen ze maachen, déi viru fënnef Joer nach en Dram gewiescht wieren. Mir beweege eis elo vill méi séier an all Beräich, wou vun enger Modelléierung profitéiere kéint. Dëst ass eng Méiglechkeet, besonnesch fir Fuerscher am Ufank a Mëtt vun hirer Carrière, déi vläicht besser an der Benotzung vun KI kënne sinn, awer et bréngt gewësse Kompromësser mat sech. Méiglechkeeten an dëser neier Dynamik ze fannen, erfuerdert eng nei Aart vu Virwëtz, an där mir net trainéiert sinn. Awer ech mengen, mir sollten a Fuerschungskontexter probéieren Aufgaben ze fannen, déi net automatiséiert kënne ginn, a probéieren, an esou Aufgaben ze exceléieren.
Zum Beispill, mäi Fuerschungsberäich, ech sinn Ethikfuerscher. Eng gutt argumentéiert Aarbecht ze schreiwen ass scho automatiséiert. Mee Mentoring, e Cours Präsenz ze ginn, deen och interaktiv an engagéiert ass, oder Interviewe maachen, fir Daten ze sammelen an nei Abléck aus de Liewenserfarunge vun de Leit ze kréien - dat sinn Aufgaben, déi net einfach automatiséiert kënne ginn. An ech mengen, mir mussen dës Grupp vun Aufgaben an eisem eegene Fuerschungskontext fannen a probéieren, doran ze exceléieren.
Izzie Clarke: 04:06
A Mercè?
Mercè Crossas: 04:07
Ech gesinn net de grousse Risiko, datt Wëssenschaftler oder Wëssenschaftler an der Ufankskarriär, Wëssenschaftler an der Mëtt vun der Karriär, ersat ginn. Wat ech gesinn, sinn Méiglechkeeten fir nei Fuerschungsfroen, un déi vill Wëssenschaftler aus fréiere Generatiounen net emol geduecht hätten, richteg? Also, nee, et ass net sou vill nëmmen datt, gutt, elo kënne mir dës Tools uwenden, mee datt mir iwwer verschidde Beräicher op eng ganz aner Manéier nodenke kënnen. An der Biomedizin, am Klimawandel, an der Physik a Biologie fir Genetik, kann dat sech mat der Notzung vun KI an neien Aarte vun Daten änneren.
Izzie Clarke: 04:39
Ech mengen, mir gesinn, datt et vill verschidde Weeër gëtt, wéi mir eis op KI zréckgräife kënnen a verschidden Aufgaben ugoe kënnen, an mir hunn iwwer d'Ëmschoulung geschwat. Also, op wat mengt Dir, mussen d'Fuerscher an der fréier a mëttlerer Carrière an de wëssenschaftleche Beräicher oppassen, a wou kënne si Ënnerstëtzung kréien?
Mercè Crossas: 04:57
Et ass méi wichteg wéi jee virdrun, ganz rigoréis an der Wëssenschaft ze sinn an ze verstoen, datt schlussendlech, egal ob mir KI benotzen oder aner Tools, Wëssenschaft dat ass, wat mir maachen, a Wëssenschaft ass Inferenz an d'Wëssenschaft muss ëffentlech sinn. D'Methoden, d'Donnéeën an d'Aart a Weis, wéi mir et maachen, musse vun aneren iwwerpréift ginn.
Dat heescht, nach eng Kéier, datt mir net nëmmen d'KI-Tools benotze fir eis Äntwerten ze ginn, mä mir musse méi Spezialisten an der Validatioun vun dësen Äntwerten ginn. An dofir musse mir nach besser op d'Theorie vun de Beräicher virbereet sinn, an deenen mir Fuerschung maachen, an d'Grondlag vun den Resultater.
Izzie Clarke: 05:33
Jo, ech mengen, Mohammad, ech géif och gären Är Meenung dozou héieren, well ech weess, datt dëst eppes ass, op dat Dir vill Opmierksamkeet leet.
Mohammad Hosseini: 05:38
Jo, absolut. An ech wëll och nach eng Kéier op dat zréckkommen, wat de Mercè hei gesot huet. Jo, et ass wichteg, iwwer Theorie nozedenken, an zur selwechter Zäit gëtt et vill Leit, déi elo argumentéieren, datt mir wéinst dësem Opstig vun der datenorientéierter Wëssenschaft d'Enn vun der sozialer Theorie gesinn. Theorie ass net wierklech sou wichteg, well d'Leit einfach Daten sammelen an Data Mining maachen, fir ze kucken, wat relevant ass, ouni iwwerhaapt eng Hypothese virun hirer Datensammlung ze hunn.
An ech mengen, dat ass eng bemierkenswäert Entwécklung, déi vill virsiichteg Iwwerleeung a Opmierksamkeet erfuerdert. Ech mengen, eng vun den Erausfuerderungen, déi ech och ervirhiewe wëll, ass d'Tatsaach, datt mir Zougang zu verschiddene Ressourcen hunn, jee no Standuert. Mir hunn och Ongläichheeten wat d'Offer vun den Institutiounen ugeet. Ech hunn de Privileg, op enger räicher privater Universitéit an den USA ze schaffen, déi gratis Zougang zu verschiddenen KI-Modeller ubitt, awer dat ass net de Fall fir Millioune vun anere Fuerscher.
An dës Ongläichheet bréngt vill aner Leit an eng benodeelegt Positioun. Vill Universitéiten hunn net emol eng allgemeng Politik fir d'Benotzung vun KI-Modeller. Wann ech op sou enger Universitéit wier, géif ech wierklech probéieren, mat der Universitéitsadministratioun oder der Bibliothéik ze schwätzen, fir si ëm Berodung a Formatioun ze froen.
Mercè Crossas: 06:54
Fir d'Gefor ze beschreiwen, ze vill datenorientéiert ze ginn. Ech akzeptéieren net, datt dat de Wee ass, deen mir musse goen, richteg? D'Resultat ass d'Schnëttpunkt tëscht dem theoretesche Modell an dësem datenorientéierten Usaz. Mee wat d'Benotzung vu generativer KI oder neien Aarte vun KI-Tools ugeet, mengen ech, datt Europa e ganz aneren Usaz huet wéi aner Plazen.
An et gëtt elo eng nei Strategie vun der KI an der Wëssenschaft a Wëssenschaft fir KI entwéckelt. Mir mussen oppassen, wéi eng Zort KI-Tools mir benotzen, ob se eng kloer Definitioun hunn, wéi eng Daten benotzt goufen, ob se Open Source sinn, ob se sech op zouverlässeg KI konzentréieren, an ech mengen, dat ass ganz wichteg.
Izzie Clarke: 07:36
Ech wollt do och eppes uschwätzen. Mir schwätze wéi mir KI an der Aarbecht an am Publikatiounsberäich benotzen. Also Mohammad, op wat mengs du, sollten d'Fuerscher am Ufank an an der Mëtt vun hirer Carrière oppassen, wann et ëm d'Publikatioun an d'Benotzung vun KI geet?
Mohammad Hosseini: 07:54
Jo, ech mengen, eng vun de Saachen, op déi mir wierklech oppasse sollten, ass wat fir eng Aufgab mir der KI ofginn. Wat fir eng Aufgab froe mir der KI? Wéi dësen KI-Boom ugefaangen huet, gouf KI haaptsächlech um Enn vum Fuerschungsprozess benotzt, zum Beispill beim Korrekturéieren an der Verbesserung vun der Liesbarkeet a sou weider.
Mee elo delegéiere mir dës wichteg Aufgaben un d'KI, an déi nächst Kéier wann Dir iwwer Är nächst Fuerschungsfro nodenke wëllt, anstatt méi déif iwwer d'Léierbicher nozedenken, déi Dir liest, oder déi nei Artikelen, déi Dir liest, denkt Dir: "Ah, loosst mech froen, wat d'KI doriwwer ze soen huet." Et gëtt ganz süchteg, an ech géif d'Fuerscher encouragéieren, sech iwwer d'Aufgaben, déi se delegéieren, bewosst ze sinn a sech ze froen: Ass et derwäert?
Mäi Virschlag ass, eppes net nëmme fir d'Publikatioun ze publizéieren, ausser Dir hutt eppes wierklech Wichteges ze soen. Iwwerleet Iech, wien Dir zitéiert. Wann Dir KI benotzt fir Literatur ze fannen, gitt sécher, datt Dir den Inhalt liest, deen Dir zitéiert, well dës Zitatioune sinn dacks irrelevant.
Izzie Clarke: 09:03
An ech mengen, dat ass e gudde Punkt. Jo, et gëtt Weeër, wéi mir KI benotze kënnen, déi a verschiddene Punkten hëllefräich kéinte sinn, awer haalt e puer vun dëse Fäegkeeten aktiv a gitt sécher, datt Dir och op anere Weeër Due Diligence maacht.
An ech mengen, dat bréngt eis wahrscheinlech zu enger Diskussioun iwwer Glafwierdegkeet. Also, an Ärem Beräich a fir d'Allgemengheet, wat brauch et fir d'Glafwierdegkeet an dësem digitalen Zäitalter ze behalen? Merci?
Mercè Crossas: 09:30
Gutt, ech mengen et ass ganz einfach. Ech mengen, Dir hat Glafwierdegkeet wann Dir et kommunizéiere konnt, wann Dir et voll verstanen hutt a wat Dir schafft an et net vun eppes anescht generéiert gouf, wat Dir net verstitt. Zréck op d'Wäerter vun der Wëssenschaft an der oppener Wëssenschaft, datt et sou transparent wéi méiglech ass, datt jidderee kann iwwerpréiwen wat Dir gemaach hutt, andeems Dir den KI-Modell ugewannt hutt, d'Method, d'Donnéeën déi Dir benotzt hutt, d'Workflows, fair Prinzipie fir fannenbar, zougänglech, interoperabel, nei benotzbar Donnéeën. Awer och Software, sou datt dat wat Dir benotzt deelbar ass, vun aneren fonnt ka ginn a verifizéiert ka ginn.
Izzie Clarke: 10:06
Mee et gëtt vill spannend Weeër, wéi dëst e Mëttel fir d'Transformatioun vun der Wëssenschaft an der Digitaliséierung ka sinn. Also, Mercè, wéi gesäis du d'Roll vun der Wëssenschaftskommunikatioun wuessen, wa sech d'Technologie entwéckelt?
Mercè Crossas: 10:20
Also, Wëssenschaftskommunikatioun, mir mussen nach vill Aarbecht fir d'Gesellschaft maachen. An et gëtt schonn Erwaardungen, déi Méiglechkeeten oder Méiglechkeeten fir KI sinn, fir eng Roll ze spillen, och fir vill vun de wëssenschaftleche Resultater zesummenzefaassen an se fir e méi breede Publikum zougänglech ze maachen. Also, ech mengen, dat kéint interessant sinn.
Izzie Clarke: 10:41
A schliisslech, wat gëtt iech zwee Hoffnung fir d'Zukunft vun der Wëssenschaft an dëser digitaler Welt? Mohammad?
Mohammad Hosseini: 10:47
Ech mengen, wat mir Hoffnung gëtt, ass eng nei Generatioun vu Fuerscher, déi sech ausspriechen. Mir gesinn eng nei Generatioun, déi sech traut ze soen, wat se mengt, a bereet ass, e Präis dofir ze bezuelen. Ech sinn an den USA an ech gesinn all méiglech grouss Firmen a wéi se d'Fuerschungslandschaft an d'Universitéiten an all dat beaflosse kënnen. Also, et ass ganz wichteg fir mech, dat ze gesinn.
Izzie Clarke: 11:12
A Mercè?
Mercè Crossas: 11:15
Also, ech mengen, mir hunn méi Tools fir ze verstoen, wéi mir schaffen, wéi mir zesummeschaffen, a wéi eng nei Froen mir an der Wëssenschaft stelle kënnen. An ech mengen, dat gëtt Hoffnung fir eng besser Wëssenschaft, wa mir net verléieren, wat Wëssenschaft ass, a wa mir dës Wäerter vun der oppener Wëssenschaft net verléieren, awer och dës nei Aart vun KI-Methoden notzen.
Izzie Clarke: 11:34
Villmools Merci iech zwee, datt Dir mat mir dobäi sidd.
Wann Dir e Fuerscher um Ufank oder an der Mëtt vun Ärer Carrière sidd a wëllt un der Diskussioun iwwer d'Zukunft vun der KI deelhuelen, da maacht mat beim International Science Council Forum fir opkomende Wëssenschaftler.
Visite: Conseil.Wëssenschaft/Forum ze fannen Actualitéit.
Ech sinn d'Izzie Clarke, an déi nächst Kéier wäerte mir driwwer diskutéieren, wéi Fuerscher am Ufank an an der Mëtt vun hirer Carrière hëllefe kënnen, eisen Ozean ze schützen, an iwwer d'Kraaft vun engem transdisziplinären Usaz fir dat ze maachen. Bis dohin.