Auteuren:
Barend Mons, Professer Emeritus vun der Universitéit Leiden, Verwaltungsrotsmember vun der GO FAIR Fondatioun an Direkter vu LIFES, der Leiden Initiative fir FAIR a gerecht Wëssenschaft
Arie Baak, Verwaltungsrotsmember vun der LIFES Association fir FAIR a gerecht Wëssenschaft
Koen Jonkers, Europäesch Kommissioun, Gemeinsames Fuerschungszentrum (JRC), Bréissel, Belsch
Kënschtlech Intelligenz transforméiert d'Art a Weis, wéi Wëssenschaft duerchgefouert, kommunizéiert a validéiert gëtt. Si ass e richtegt Verspriechen, erméiglecht Mustererkennung a Moossstänn, déi kee mënschleche Fuerscher mithale kann, beschleunegt Workflows a mécht nei Weeër fir Entdeckungen op. Awer KI ass och séier, net fehlerfräi an ondifferenzéiert, während d'Wëssenschaft zäitopwänneg a vun Design aus grëndlech ass. D'Spannung tëscht dësen zwou Realitéite féiert scho zu eescht Dysfunktiounen: eng Iwwerschwemmung vun KI-generéierte Publikatiounen an Daten, degradéiert Peer-Reviews, halluzinéiert Erkenntnisser an en ofgeholl Vertrauen an d'wëssenschaftlech Dokumenter. D'Fäegkeeten, déi vun zukünftege Wëssenschaftler erfuerderlech sinn, änneren sech fundamental an d'Wëssenschaftspolitik ass net matgaangen. Dës Lück ze behiewen ass dréngend.
D'Wëssenschaft huet sech mat bemierkenswäerter Geschwindegkeet vun engem datenspuersame zu engem datenräiche Ëmfeld entwéckelt. Wou d'Fuerscher fréier bescheiden Datensätz generéiert hunn a Resultater haaptsächlech duerch mënscheliesbar Artikelen kommunizéiert hunn, operéiere si elo an enger Ära vun exponentieller Datengeneréierung. E groussen Deel dovun ass héichdimensional, verdeelt a nëmme vu Maschinnen ze verschaffen. Dësen Trend spigelt sech awer net an der tatsächlecher Wiederverwendung vun Daten erëm. Fir dat z'änneren, mussen d'Donnéeën selwer elo als eng éischtklasseg wëssenschaftlech Ausgab behandelt ginn, net als Nieweprodukt vun Artikelen.
Maschinne si ganz gutt am Fannen vu Musteren a groussen a komplexen Datensätz. Mä Maschinne hunn kee konzeptuellt Modell vun der mënschrelevanter Realitéit. D'Resultat ass eng bal onlimitéiert Versuergung vu Musteren, vill dovunner falsch, e puer irféierend. Eng zentral Erausfuerderung fir déi nächst Generatioun vu Wëssenschaftler wäert et sinn, sech an dësem Musterjungel ze navigéieren: e bedeitende Signal vum statistesche Rauschen z'ënnerscheeden. Mënschlech Iwwerwaachung ass net optional; si ass strukturell néideg.
D'Politiker sollten sech och bewosst sinn, datt KI an der Wëssenschaft wäit iwwer grouss Sproochmodeller erausgeet, déi de Moment den ëffentlechen Diskurs dominéieren. Déi méi breet Landschaft ëmfaasst maschinellt Léieren fir d'Generéierung vun Hypothesen, automatiséiert experimentell Workflows a Wëssensgrafik-baséiert Denken, déi all eenzel spezifesch Risiken a Méiglechkeeten mat sech bréngen, déi personaliséiert Gouvernance-Äntwerten erfuerderen.
D'Qualitéit vun der KI-Resultater an der Wëssenschaft gëtt direkt vun der Qualitéit vun den Daten bestëmmt. Input ginnFAIR-Donnéeën (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable, a ginn ëmmer méi als Fully AI Ready verstanen) sinn déi fundamental Viraussetzung fir verantwortungsvoll KI-gedriwwe Wëssenschaft. Ouni dës Donnéeën ginn KI-Modeller op onveraarbechten, onkuréierten, potenziell verzerrten oder souguer erfonnten Inhalter trainéiert, wouduerch Halluzinatiounen entstinn, déi a klinesche Kontexter liewensgeféierlech kënne sinn an déi d'Vertrauen an d'Wëssenschaft systematesch ënnergruewen. Besonnesch wou d'Wiederverwendung vun einfach ze fannen Donnéeën haaptsächlech vun net-wëssenschaftsbaséierten Akteuren, wéi déi aktuell LLM-Firmen, geschitt.
Grad esou wichteg ass d'Benotzung vu FAIR-Konzeptmodeller fir KI ze beschränken. AusgabIndem se strukturéiert semantesch Kader ubidden, wou all Konzept gutt definéiert ass, wéi se sech zesummenhänken a wat als valabel Inferenz zielt, reduzéieren dës Modeller de Risiko vun Halluzinatiounen däitlech an hëllefen dofir ze suergen, datt duerch KI generéiert Erkenntnisser vu Mënsche weider erkläert, interpretéierbar a verifizéierbar bleiwen.
D'Integritéitskris an der wëssenschaftlecher Verëffentlechung verschäerft dës Risiken. KI-Systemer kënnen elo bal direkt plausibel ausgesinn Artikelen, Daten a Bewäertunge generéieren. Eng féierend KI-Konferenz huet eleng am Joer 2025 iwwer 20,000 Bäiträg kritt. D'Äntwert (Wëssenschaftler benotzen KI fir KI-generéiert Artikelen ze iwwerpréiwen) riskéiert e zouene Feedback-Schleef ze schafen, an deem fehlerhaft Systemer sech géigesäiteg evaluéieren ouni sënnvoll extern Kontroll. FAIR-Daten, déi un der Quell publizéiert ginn, wou d'Provenienz verifizéiert ka ginn, gehéieren zu de robuststen Tools, déi et gëtt, fir dësem Trend entgéintzewierken.
Grondlag vun all deem ass e strukturelle Versoen vun den Ureizer. Fuerscher ginn nach ëmmer haaptsächlech no der Unzuel vun Artikelen an der Zitatiounsquote belount, eng Metrik, déi fir eng datenspars Ära entwéckelt gouf. D'Publikatioun vun héichqualitativen FAIR-Donnéeën bréngt wéineg professionell Unerkennung a keng garantéiert Finanzéierung mat sech. Dëst muss sech änneren.
Déi technesch Gouvernancelandschaft fir Daten an der Wëssenschaft ass an enger Kris. Joerzéngte vun Ofhängegkeet vun enger klenger Zuel vu grousse Cloud-Ubidder, zesumme mat juristeschen Instrumenter wéi dem US Cloud Act, hunn e Problem vun der Datensouveränitéit geschaf, dat elo akut ass, besonnesch am Liicht vun der rezenter US-Politik-Instabilitéit an hiren Auswierkungen op international gemeinsam Fuerschungsinfrastrukturen. Vill vun de wichtegste wëssenschaftleche Dateressourcen op der Welt leien effektiv ausserhalb vun der jurisdiktiounskontroll vun den Institutiounen a Gemeinschaften, déi se generéiert hunn.
D'FAIR-Prinzipien, ergänzt vun de CARE-Prinzipien (déi sech mat de Rechter an Interessen vun den indigenen Vëlker an der Datenverwaltung beschäftegen), bidden e kohärente Kader fir eng verantwortlech Gestioun. Zesummen definéiere si d'Konditiounen, ënner deenen d'Donnéeën oppe oder limitéiert, nei benotzbar a souverän solle sinn. De Konzept vun engem Internet vun FAIR-Donnéeën a Servicer (IFDS), an deem d'Donnéeën un hirer Quell bleiwen a vun autoriséierten Algorithmen iwwerpréift ginn, anstatt kopéiert a zentraliséiert ze ginn, bitt eng praktesch architektonesch Äntwert. An dësem Modell reesen Berechnungsufroen op verdeelt Datenknueten; d'Donnéeë reesen net op zentraliséiert Späicherplazen, ausser et ass onvermeidbar.
Eng gerecht Participatioun un der KI-gedriwwener Wëssenschaft erfuerdert och, datt dës Infrastruktur wierklech zougänglech ass. Institutiounen a Gemeinschaften am globale Süden kënnen net passiv Sujeten vun der Datenwiederverwendung sinn. Um aneren Enn vum Spektrum vun der Konnektivitéit sollt déi datenintensiv Industrie net ausgeschloss ginn. Eng verdeelt FAIR-Infrastruktur, déi entwéckelt gouf fir Ubidder-Lock-in a Single Points of Failure ze vermeiden, ass de Mechanismus, duerch deen eng sënnvoll Participatioun méiglech gëtt.
Eng kohärent politesch Äntwert erfuerdert Handlungen op verschiddene Fronten:
Wëssenschaft ass e weltwäit ëffentlecht Gutt. Hir Integritéit, Gläichheet an Offenheet kënnen net virausgesat ginn; si erfuerderen aktiv politesch Entscheedungen. D'Méiglechkeet, eng gutt Gouvernance fir KI an der wëssenschaftlecher Produktioun ze schafen, ass oppen, awer dat wäert net fir ëmmer sou bleiwen. D'Entscheedungen, déi elo iwwer Datenstandarden, Infrastruktur, Ureizer an Iwwerwaachung getraff ginn, bestëmmen, ob KI déi zouverlässeg Wëssenschaft beschleunegt oder se systematesch ënnergrueft.
Foto vu Getty Images fir Unsplash+
Dëse Blog, deen a Partnerschaft tëscht dem International Science Council (ISC) a Frontiers Policy Labs organiséiert gëtt, ass Deel vun engem ... Eng nei Gouvernance fir d'Wëssenschaft am 21. Joerhonnert" Serie déi als dynamescht Diskussiounsforum fir Gedankenféierung iwwer d'Zukunft vun der wëssenschaftlecher Gouvernance déngt. D'Initiativ beweegt sech vun rigide akademesche Studien ewech a bréngt féierend global Stëmmen zesummen, fir schaarf, provokativ, awer evidenzbaséiert a virsiichteg Meenungsartikelen ze liwweren. Doduerch wëll si dozou bäidroen, e resilient, inklusives an transparentes Gouvernancemodell ze definéieren, dat fir d'Erausfuerderunge vu muer ausgerëscht ass.
Kuckt de original Post hei.
Verzichterklärung
D'Informatiounen, d'Meenungen an d'Empfehlungen, déi an eise Gaaschtblogs presentéiert ginn, sinn déi vun den eenzelne Mataarbechter a reflektéieren net onbedéngt d'Wäerter an d'Iwwerzeegungen vum Internationale Wëssenschaftsrot.
Liest méi iwwer nei Technologien an Transformatiounen Liest méi iwwer Modern Wëssenschaft: geostrategesch, technologesch a gesellschaftlech Treiber vum Wandel Liest méi iwwer Organiséiert Wëssenschaft am Zäitalter vun der KI: Schlofe mir um Steierrad? 
Liest méi iwwer d'Pacific Academy of Sciences lancéiert déi éischt KI-gedriwwe Fuerschungsplattform an de regionale Fuerschungs- an Entwécklungsbeurteilungsbericht 