E kritesche Bléck op den Impakt vun der Kënschtlech Intelligenz (AI) op Wëssenschaft aus verschiddene Perspektiven an Akteuren - vun ëffentleche Finanzéierer bis privat High-Tech Institutiounen - weist eng gemeinsam Suerg fir de Mangel u Transparenz a Kooperatioun bei der Schafung vun enger méi mënschlech zentréierter Approche déi géif liwweren d'Versprieche vun der Wëssenschaft als e globalt ëffentlecht Gutt.
'D'Fro ass net méi if AI ännert d'Wëssenschaft, awer wéi“, huet de Mathieu Denis dëst Joer d’Wuert opgemaach Digital mat Zweck Global Sommet mat engem Panel Sessioun iwwer d'Auswierkunge vun AI iwwer wéi d'Wëssenschaft gemaach an organiséiert gëtt.
Manner wéi ee Joer zënter der éischter ëffentlecher Verëffentlechung vum ChatGPT 4, ass den Interessi am Thema AI, souwéi seng Uwendung iwwer de ganze Wëssenschaftsproduktiounszyklus, explodéiert. De Yamine Ait-Ameur, Chef vum Departement Digital a Mathematik vun der franséischer Nationale Fuerschungsagentur (ANR), gesäit dësen Interessi iwwer bal all Disziplinnen. A wärend d'Agence keng AI Tools benotzt fir Fuerschungsvirschléi ze evaluéieren, si si sech bewosst datt se net méiglech sinn ähnlech AI Benotzungsbeschränkungen op anerer an hirer wëssenschaftlecher Aarbecht opzesetzen.
Wärend d'Benotzung vun AI an der Wëssenschaft vill Froen an heiansdo Zweifel opwerft, gëtt et och vill Opreegung iwwer seng Verspriechen. De Potenzial ass do, wa mir entspriechend Strukture setzen. De Ricardo Batista Leite, CEO vun enger AI fir Gesondheetsfuerschung kollaborativ I-DAIR, erzielt Lektioune vun der Vergaangenheet, wann disruptive Technologien, applizéiert op futtis Systemer, méi Broken erstallt hunn. AI Technologien kënnen zum ëffentleche Wuelbefannen bäidroen - wa mir se speziell designen fir dat vun Ufank un ze maachen.
Déi aktuell Welle vun der AI Entwécklung gëtt awer bal ausschliesslech vum private Secteur gedriwwen, mat Ressourcen déi all ëffentlech Investitioune wäit iwwerschreiden. An et gëtt onméiglech iwwer Co-Design vun enger méi verantwortlecher, inklusiv AI ze schwätzen ouni d'ëffentlech a privat Trennung an der Fuerschung an Entwécklung ze iwwerbrécken.
Christina Yan Zhang, de CEO vum Metaverse Institut, ass e grousse Glawen un ëffentlech-privat Zesummenaarbecht a Wëssenschaft an Technologie. Si ass averstanen datt d'mënschlecht Wuelbefannen am Kär vun der Technologieentwécklung gesat ginn. Am aktuellen wëssenschaftleche System sinn d'Fuerscher gezwongen Metriken ze verfolgen wéi Journalzitatiounen, anstatt realen Impakt.
Et ass net nëmmen dat, füügt de Yamine Ait-Ameur derbäi. Et gëtt eng aner Schlëssel Erausfuerderung fir d'Benotzung vun AI an der Wëssenschaft. AI Tools kënnen dacks Resultater a Resultater produzéieren déi besser sinn wéi déi vu Mënschen. AlphaFold, en AI Deep-Learning System trainéiert fir d'Proteinstruktur virauszesoen, zum Beispill, ass scho méi wéi mënschlech ugedriwwe Methoden. Awer mir kënnen hir Resultater net zouverlässeg replizéieren, verifizéieren an erklären. Soulaang wéi mir d'Prozesser net verstoen, déi an den AI "schwaarze Këschte" geschéien, wäert d'Benotzung vun AI an der Wëssenschaft enorm technesch an ethesch Probleemer erhéijen.
D'Publikum op der Panel Sessioun huet d'Gefill gedeelt datt grouss Verännerungen déi mir an der Wëssenschaft elo gesinn nëmmen den Ufank sinn: "Et ass d'Mëtt vum 19. Joerhonnert um Ufank vun der Industrierevolutioun. Probéiere mir de feudale System unzepassen, oder analyséiere mir déi entstanen Period?
De Ricardo Batista Leite ass averstanen. „Mir kucken op dee Moment an der Zäit zréck a froen eis ob mir dat richtegt gemaach hunn. Mir haten d'Geleeënheet d'Gezei ze dréinen, "huet hien ofgeschloss.